Geographic Business Intelligence
Mit raumbezogenen Strategien mehr Umsatz erzielen
Die Wirtschaftskrise verschärft den Druck auf Unternehmer und Manager, ihre Firmen effizienter aufzustellen und neue Marktchancen zu erkennen. Geomarketing reicht hier nicht mehr aus.
Business Intelligence (BI) schafft die Basis einer strategischen Neuausrichtung. Noch effektiver wird der Ansatz durch Beachtung der räumlichen Komponente: GeoBI.
Business Intelligence ist das Instrument, um die Vielzahl und Heterogenität der internen Daten aus Buchführung, Vertrieb und Marketingabteilung als auch externen Daten von öffentlichen und privaten Anbietern zu aggregieren, strukturieren und auszuwerten. Der räumliche Bezug hatte bisher eine untergeordnete Bedeutung.
Chancen nutzen
Die Unternehmensführung muss daran interessiert sein, den eigenen Markt besser einschätzen zu lernen und so den entscheidenden Vorsprung vor dem Wettbewerber zu erzielen. Wird die geographische Dimension vernachlässigt, fehlen Erkenntnisse, die für eine erfolgreiche Marktpositionierung entscheidend sein können. Die Entwicklung läuft bisher zögerlich an, weil
u. a. häufig die „räumliche Denke" fehlt.
Die 1860 gegründet Trierer Holz- und Baustoffgroßhandlung Leyendecker blickt auf eine 150- jährige Firmengeschichte zurück, es gab immer neue Ausrichtungen und Anpassungen an die Marktbedingungen. Manuel Kappes, Teamleiter Großhandel, erkannte das Potenzial von GeoBI sofort; er untersuchte Kundenumsätze, den Einfluss von Wettbewerbern sowie den Einsatz von Werbemitteln.
„Die Datenflut erdrückte uns. GeoBI hat uns klar gezeigt, von welchen soziodemographischen Variablen wie Anzahl Personen pro Haushalt, Kaufkraft oder Alter der Gebäude unser Umsatz am meisten beeinflusst wird. Wir konnten erkennen, wo wir Umsatzpotenziale ungenutzt lassen. Die kartographische Darstellung machte die Ergebnisse jedem einfach verständlich."
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Umsätze werden mit zahlreichen Variablen nachmodelliert(oben),
Eine Übertragung auf den Raum zeigt Absatzpotenziale.(unten)
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Gezielte Prognosen
Die alta4 Geoinformatik AG unterstützte das Unternehmen zusammen mit Experten der Universität Würzburg bei der Auswertung der Daten und Anwendung der Tools; die Umsatzvorhersage ist ein wichtiger Aspekt von GeoBI. Mithilfe des probabilistischen Modells von Huff kann die zeitliche oder räumliche Distanz zur Bestimmung der Kundenverteilung herangezogen werden. Zahlreiche Faktoren wie Marketing, Wettbewerb und soziodemographische Merkmale der Einwohner komplettieren den Ansatz.
Davon ausgehend können Absatzpotenziale vorausgesagt und mit bestehenden Absatzmärkten verglichen werden. So können Gebiete, die über den Erwartungen liegen, von denen, die darunter liegen, unterschieden werden – Grundlage, um gezielte Marketing-Strategien festzulegen. GeoBI ist ein unverzichtbares Werkzeug, um den Ist-Zustand zu bewerten und Chancen und Risiken zu erkennen.
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